과거 교육의 핵심은 얼마나 많은 지식을 외우고 기억하느냐에 있었다. 시험은 정답을 빠르게 찾아내는 능력을 평가했고, 학생들은 더 많은 내용을 암기하기 위해 경쟁했다. 그러나 생성형 AI 시대가 본격화되면서 교육의 방향이 근본적으로 달라지고 있다. 이제는 ‘얼마나 많이 아느냐’보다 ‘무엇을 질문하느냐’가 더 중요한 시대가 열리고 있다는 평가가 나온다.

최근 학교와 기업 현장에서는 챗GPT와 같은 생성형 AI 활용이 빠르게 확산되고 있다. 단순한 정보 검색은 물론 보고서 작성, 번역, 기획, 데이터 분석까지 AI가 수행하면서 인간의 역할 또한 변화하고 있다. 

과거에는 정보를 많이 가진 사람이 경쟁력이 있었다면, 이제는 AI에게 정확한 질문을 던지고 원하는 결과를 이끌어내는 사람이 더 높은 생산성을 갖게 된 것이다.

실제로 글로벌 기업들은 채용 과정에서도 변화된 기준을 적용하고 있다. 단순 암기형 지식보다 문제 해결 능력, 창의적 사고, 협업 능력, 질문 설계 능력을 중요하게 평가하는 사례가 늘고 있다. 

미국 실리콘밸리 기업들은 이미 면접 과정에서 “어떤 질문을 던질 수 있는가”를 핵심 역량으로 보는 경우가 많다. AI가 대부분의 정보를 제공할 수 있는 시대에는 질문의 수준이 곧 사고력의 수준으로 연결되기 때문이다.

교육 현장도 빠르게 변하고 있다. 일부 초·중·고등학교에서는 AI 기반 토론 수업과 프로젝트형 학습을 확대하고 있다. 학생들이 스스로 문제를 발견하고, AI를 활용해 해결 방법을 탐색하는 방식이다. 단순히 교과서를 암기하는 수업보다 실제 상황을 분석하고 질문을 만들어가는 교육이 강조되고 있다.

서울의 한 중학교 교사는 “예전에는 학생들이 정답 맞히기에 집중했다면, 지금은 왜 그런 결과가 나왔는지 질문하는 능력이 더 중요해졌다”며 “AI는 답을 줄 수 있지만, 질문은 결국 사람이 만들어야 한다”고 설명했다.

대학 교육에서도 변화의 움직임이 나타난다. 일부 대학은 생성형 AI 활용 과목을 교양 필수로 도입하고 있으며, ‘프롬프트 작성 능력’을 새로운 디지털 문해력으로 바라보고 있다. 특히 경영, 디자인, 마케팅, 농업, 제조업 등 다양한 분야에서 AI를 활용한 문제 해결형 교육이 확대되는 추세다.

직장인 교육 시장 역시 빠르게 커지고 있다. 기업들은 직원들을 대상으로 생성형 AI 활용 교육을 강화하고 있으며, 보고서 작성 자동화, 데이터 정리, 고객 응대, 마케팅 콘텐츠 제작 등 실무 중심 AI 교육 수요가 급증하고 있다. 단순히 AI 사용법을 배우는 수준을 넘어 ‘어떻게 질문해야 원하는 결과를 얻을 수 있는가’가 핵심 교육 내용으로 자리 잡고 있다.

이택호 교수(한국열린사이버대학교 스마트AI경영학과)는 “AI 시대에는 지식을 단순히 많이 외우는 사람보다 문제를 정의하고 질문을 설계할 수 있는 사람이 경쟁력을 갖게 된다”며 “앞으로 교육은 암기 중심에서 사고력·창의력·질문력 중심으로 빠르게 이동할 것”이라고 강조한다.

전문가들은 앞으로의 교육이 ‘정답 찾기’에서 ‘문제 발견하기’로 이동할 것이라고 전망한다. 이미 AI는 인간보다 빠르게 정보를 검색하고 정리할 수 있다. 하지만 어떤 문제를 해결해야 하는지, 어떤 방향으로 질문해야 하는지는 여전히 인간의 영역이라는 것이다.

AI 시대의 핵심 경쟁력은 ‘얼마나 많이 아는가’가 아니라 ‘얼마나 깊이 질문할 수 있는가’에 달려 있다. 이제 교육의 중심도 암기에서 질문으로 이동하고 있다. 미래 인재의 조건이 달라지고 있는 것이다.